As 10 melhores ferramentas de análise de dados para análise de Big Data (2021)

O software Big Data Analytics é amplamente utilizado para fornecer análises significativas de um grande conjunto de dados. Essas ferramentas analíticas de software ajudam a encontrar as tendências atuais do mercado, preferências do cliente e outras informações.

Aqui estão as 10 melhores ferramentas de análise de Big Data com recursos principais e links para download.

Melhores ferramentas e software de análise de Big Data

Nome Preço Ligação
Muito Plano Gratuito + Pago Saber mais
Improvado Teste Grátis + Plano Pago Saber mais
Analytics Teste Grátis + Plano Pago Saber mais
Microsoft HDInsight Teste Grátis + Plano Pago Saber mais

1) Muito


Muito é uma solução de ETL baseada em nuvem que fornece pipelines de dados visualizados de forma simples para fluxos de dados automatizados em uma ampla variedade de fontes e destinos. As poderosas ferramentas de transformação na plataforma do Xplenty permitem que você limpe, normalize e transforme dados, ao mesmo tempo que adere às melhores práticas de conformidade.
Recursos:
  • Oferta de transformação de dados na plataforma poderosa, livre de código
  • Conector Rest API - extraia dados de qualquer fonte que tenha uma Rest API
  • Flexibilidade de destino - envie dados para bancos de dados, data warehouses e Salesforce
  • Foco na segurança - criptografia de dados em nível de campo e mascaramento para atender aos requisitos de conformidade
  • Rest API - alcance tudo o que for possível na IU do Xplenty por meio da API Xplenty
  • Empresa centrada no cliente que lidera com suporte de primeira classe

2) Improvado

Improvado é uma plataforma ETL que ajuda marcas de médio e grande porte a automatizar seu fluxo de dados de marketing extraindo os dados de várias APIs, transformando-os para torná-los organizados e ativos, e carregá-los no destino onde quer que estejam.

Recursos:
  • Extrai dados de CRM, ferramentas de análise da web, ferramentas de propaganda, provedores de e-mail e muito mais.
  • Middleware ETL excepcional que garante um processo de integração de dados preciso e seguro.
  • Transforma dados em qualquer data warehouse, identificando erros e limpando-os.
  • Automatiza a normalização entre canais.
  • Muito mais granularidade nas APIs do Improvado em comparação com outras ferramentas ETL no mercado.
  • Atendimento ao cliente e braço de serviço profissional.

3) Analytics

Analytics é uma ferramenta que fornece análise visual e painel. Ele permite que você conecte várias fontes de dados, incluindo aplicativos de negócios, bancos de dados, unidades de nuvem e muito mais.

Recursos:

  • Oferece análise visual e painel.
  • Ajuda você a analisar os dados em profundidade.
  • Fornece revisão e análise colaborativa.
  • Você pode incorporar relatórios a sites, aplicativos, blogs e muito mais.


4) Microsoft HDInsight

Azure HDInsight é um serviço Spark e Hadoop na nuvem. Ele fornece ofertas de nuvem de big data em duas categorias, Standard e Premium. Ele fornece um cluster em escala corporativa para a organização executar suas cargas de trabalho de big data.

Recursos:

  • Análise confiável com um SLA líder do setor
  • Ele oferece segurança e monitoramento de nível empresarial
  • Proteja os ativos de dados e estenda a segurança local e os controles de governança para a nuvem
  • Plataforma de alta produtividade para desenvolvedores e cientistas
  • Integração com os principais aplicativos de produtividade
  • Implante o Hadoop na nuvem sem comprar novo hardware ou pagar outros custos iniciais


5) Skytree:

Skytree é uma das melhores ferramentas de análise de big data que capacita os cientistas de dados a construir modelos mais precisos com mais rapidez. Ele oferece modelos de aprendizado de máquina preditivos precisos e fáceis de usar.

Recursos:

  • Algoritmos altamente escaláveis
  • Inteligência artificial para cientistas de dados
  • Ele permite que os cientistas de dados visualizem e entendam a lógica por trás das decisões de ML
  • Skytree por meio da GUI fácil de adotar ou programaticamente em Java
  • Interpretabilidade do modelo
  • Ele é projetado para resolver problemas preditivos robustos com recursos de preparação de dados
  • Acesso programático e GUI

Link para Download: https://www.skytree.net/


6) Talend:

Talend é um software de análise de big data que simplifica e automatiza a integração de big data. Seu assistente gráfico gera código nativo. Ele também permite a integração de big data, gerenciamento de dados mestre e verifica a qualidade dos dados.

Recursos:

  • Acelere o tempo de geração de valor para projetos de Big Data
  • Simplifique ETL e ELT para big data
  • Talend Big Data Platform simplifica o uso de MapReduce e Spark gerando código nativo
  • Qualidade de dados mais inteligente com aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
  • Agile DevOps para acelerar projetos de big data
  • Simplifique todos os processos DevOps

Link para Download: https://www.talend.com/download/


7) Máquina de emenda:

Máquina de emenda é uma das melhores ferramentas de análise de big data. Sua arquitetura é portátil em nuvens públicas, como AWS, Azure e Google.

Recursos:

  • É um software de análise de big data que pode escalar dinamicamente de alguns a milhares de nós para habilitar aplicativos em todas as escalas
  • O otimizador Splice Machine avalia automaticamente cada consulta para as regiões HBase distribuídas
  • Reduza o gerenciamento, implante mais rápido e reduza os riscos
  • Consumir dados de streaming rápido, desenvolver, testar e implantar modelos de aprendizado de máquina

Link para Download: https://splicemachine.com/


8) Faísca:

Apache Spark é uma das poderosas ferramentas de análise de big data de código aberto. Oferece mais de 80 operadores de alto nível que facilitam a construção de aplicativos paralelos. É uma das ferramentas analíticas de dados de código aberto usadas em uma ampla gama de organizações para processar grandes conjuntos de dados.

Recursos:

  • Ajuda a executar um aplicativo no cluster Hadoop, até 100 vezes mais rápido na memória e dez vezes mais rápido no disco
  • É uma das ferramentas de análise de dados de código aberto que oferece processamento rápido de iluminação
  • Suporte para análises sofisticadas
  • Capacidade de integração com Hadoop e dados existentes do Hadoop
  • É uma das ferramentas analíticas de big data de código aberto que fornece APIs integradas em Java, Scala ou Python

Link para Download: https://spark.apache.org/downloads.html


9) Plotamente:

Completamente é uma das ferramentas de análise de big data que permite aos usuários criar gráficos e painéis para compartilhar online.

Recursos:

  • Transforme facilmente qualquer dado em gráficos atraentes e informativos
  • Ele fornece às indústrias auditadas informações refinadas sobre a proveniência dos dados
  • Plotly oferece hospedagem ilimitada de arquivos públicos por meio de seu plano de comunidade gratuito

Link para Download: https://plot.ly/


10) Apache SAMOA:

Apache SAMOA é uma ferramenta de análise de big data. É uma das ferramentas de análise de big data que permite o desenvolvimento de novos algoritmos de ML. Ele fornece uma coleção de algoritmos distribuídos para tarefas comuns de mineração de dados e aprendizado de máquina.

Link para Download: https://samoa.incubator.apache.org/


11) Lumify:

Lumify é uma plataforma de fusão, análise e visualização de big data. É uma das melhores ferramentas de análise de big data que ajuda os usuários a descobrir conexões e explorar relacionamentos em seus dados por meio de um conjunto de opções analíticas.

Recursos:

  • É uma das melhores ferramentas de análise de big data que fornece visualizações de gráficos 2D e 3D com uma variedade de layouts automáticos
  • Ele fornece uma variedade de opções para analisar os links entre entidades no gráfico
  • Ele vem com processamento de ingestão específico e elementos de interface para conteúdo textual, imagens e vídeos
  • O recurso de espaços permite que você organize o trabalho em um conjunto de projetos ou áreas de trabalho
  • Ele é construído com base em tecnologias de big data comprovadas e escalonáveis

Link para Download: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/


12) Elasticsearch:

Elasticsearch é um mecanismo de pesquisa e análise de Big data baseado em JSON. É um mecanismo de pesquisa e análise RESTful distribuído para resolver vários casos de uso. É uma das ferramentas de análise de big data que oferece escalabilidade horizontal, máxima confiabilidade e fácil gerenciamento.

Recursos:

  • Ele permite combinar vários tipos de pesquisas, como estruturada, não estruturada, geo, métrica, etc.
  • APIs intuitivas para monitoramento e gerenciamento fornecem visibilidade e controle completos
  • Ele usa APIs RESTful e JSON padrão. Ele também constrói e mantém clientes em muitas linguagens como Java, Python, NET e Groovy
  • Recursos de pesquisa e análise em tempo real para trabalhar big data usando o Elasticsearch-Hadoop
  • Ele oferece uma experiência aprimorada com recursos de segurança, monitoramento, geração de relatórios e aprendizado de máquina

Link para Download: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch


13) Programação R:

R é uma linguagem para computação estatística e gráficos. Ele também é usado para análise de big data. Ele fornece uma ampla variedade de testes estatísticos.

Recursos:

  • Manuseio eficaz de dados e instalação de armazenamento,
  • Ele fornece um conjunto de operadores para cálculos em matrizes, em particular, matrizes,
  • Ele fornece coleta coerente e integrada de ferramentas de big data para análise de dados
  • Ele fornece recursos gráficos para análise de dados que são exibidos na tela ou em papel

Link para Download: https://www.r-project.org/


14) IBM SPSS Modeler:

IBM SPSS Modeler é uma plataforma de análise preditiva de big data. Oferece modelos preditivos e entrega a indivíduos, grupos, sistemas e empresas. É uma das ferramentas de análise de big data que possui uma variedade de algoritmos avançados e técnicas de análise.

Recursos:

  • Descubra ideias e resolva problemas mais rapidamente, analisando dados estruturados e não estruturados
  • Possui sistemas de análise de dados que usam uma interface intuitiva para que todos possam aprender
  • Você pode selecionar opções de implantação local, nuvem e híbrida
  • É um software de análise de big data que escolhe rapidamente o algoritmo de melhor desempenho com base no desempenho do modelo

Link para Download: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing

Perguntas frequentes

❓ O que são ferramentas de Big Data?

As ferramentas usadas para armazenar e analisar um grande número de conjuntos de dados e processar esses dados complexos são conhecidas como ferramentas de big data. Uma grande quantidade de dados é muito difícil de processar em bancos de dados tradicionais. É por isso que podemos usar ferramentas de big data e gerenciar nosso enorme tamanho de dados com muita facilidade.

🏅 Quais fatores você deve considerar ao selecionar uma ferramenta de Big Data?

Você deve considerar os seguintes fatores antes de selecionar uma ferramenta de Big Data

  • Custo da licença, se aplicável.
  • Qualidade de suporte ao cliente.
  • O custo envolvido no treinamento de funcionários na ferramenta.
  • Requisitos de hardware / software da ferramenta de big data.
  • Política de suporte e atualização do fornecedor da ferramenta de big data.
  • Avaliações da empresa.