17 melhores livros de programação R (atualização de 2021)

R é uma linguagem de programação desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993. A linguagem possui um extenso catálogo de métodos gráficos e estatísticos. Inclui algoritmos de aprendizado de máquina, regressão linear, séries temporais etc.

Aqui está uma lista com curadoria dos principais livros de programação R que devem fazer parte de qualquer biblioteca iniciante a avançada para alunos da linguagem R.

1) R para ciência de dados: importar, organizar, transformar, visualizar e modelar dados

R for Data Science é um livro escrito por Hadley Wickham (Autor), Garrett Grolemund. O livro o orienta nas etapas de importação, exploração e modelagem de seus dados.

Este material de referência também fornece uma compreensão completa e abrangente do ciclo da ciência de dados. Você também aprenderá as ferramentas básicas necessárias para gerenciar os detalhes da implementação do R. Cada seção incluída neste livro contém exercícios para ajudá-lo a praticar o que aprendeu ao longo do caminho.

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2) O Livro de R: Um Primeiro Curso em Programação e Estatística

O livro de R foi escrito por Tilman M. Davies. É um guia de R. para iniciantes. Neste livro, você aprenderá a começar a usar R de maneira eficaz para análises estatísticas.

O livro também ajuda a contribuir com pacotes, como ggplot2 e ggvis, visualizações 3D interativas usando o pacote rgl.

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3) R For Dummies

R For Dummies é um livro escrito por Andrie de Vries, Joris Meys. Este livro fornece um método rápido para dominar a linguagem R. Além disso, para aprender com este livro, você não precisa ter nenhuma experiência anterior em programação.

Você também aprenderá como remodelar e manipular dados, mesclar conjuntos de dados, dividir e combinar dados, executar, etc. Também explica por que a linguagem de programação R preferida entre estatísticos e analistas de dados em todo o mundo.

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4) Descobrindo estatísticas usando R

Descobrindo estatísticas usando R é um livro escrito por Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. O livro foi escrito em um estilo incomum e segue uma estrutura e abordagem pedagógica inovadoras.

Este material de referência é aprimorado por um elenco de personagens para ajudar o leitor em seu caminho. O livro cobre centenas de exemplos, autoavaliação e material de site adicional para todos que desejam aprender mais.

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5) A Arte da Programação R: Um Tour pelo Projeto de Software Estatístico

The Art of R Programming é um livro escrito por Jared P. Lander. O livro ajuda a cobrir tipos de dados básicos, estruturas de dados, fechamentos, recursão e funções anônimas.

Neste livro, você também aprenderá sobre programação funcional e orientada a objetos, executando simulações matemáticas. Você também aprenderá tópicos como reorganizar dados complexos em formatos simples e mais úteis.

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6) R para todos: análises e gráficos avançados

R para todos é um livro escrito por Jared lander. Este livro fornece prática prática extensiva e código de exemplo. Você aprenderá como baixar e instalar o R, navegar e usar o ambiente R. Você também aprenderá controle básico de programa, importação de dados, manipulação e visualização, etc.

O livro também ajuda a construir vários modelos completos, lineares e não lineares, e a usar algumas técnicas de mineração de dados.

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7) Aprendizado de máquina com R: técnicas especializadas para modelagem preditiva, 3ª edição

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Aprendizado de máquina com R é um livro que é um guia legível para aplicar o aprendizado de máquina a problemas do mundo real. Este livro é igualmente útil para um usuário R experiente ou novo no idioma. O livro também inclui os detalhes que ajudam você a encontrar os principais insights, fazer novas previsões e visualizar suas descobertas.

Este livro de ciência de dados R oferece bibliotecas mais recentes e muito aprimoradas, conselhos sobre questões éticas no aprendizado de máquina e uma introdução ao aprendizado profundo.

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8) R Cookbook: Receitas comprovadas para análise de dados, estatísticas e gráficos

R Cookbook é um livro escrito por JD Long e Paul Teetor. O livro ajuda você a realizar análises de dados com R de forma rápida e eficiente com mais de 275 receitas práticas. Ele também cobre tarefas básicas de entrada e saída, gráficos e regressão linear.

Cada tópico coberto neste livro aborda um problema específico e inclui uma discussão que o ajuda a explicar a solução e fornece uma visão sobre como ela funciona.

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9) R em ação: análise de dados e gráficos com R

R em ação é um livro escrito pelo Dr. Rob Kabacoff. O livro apresenta a linguagem R e os exemplos que a tornam tão útil para desenvolvedores de negócios. Este livro enfoca soluções práticas e cobre muitos métodos importantes. Ajuda você a gerenciar dados confusos e incompletos.

Você também aprenderá sobre os extensos recursos gráficos da linguagem R para explorar e apresentar dados visualmente. Também inclui muitos capítulos sobre análise de série temporal, análise de cluster e metodologias de classificação, etc.

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10) Advanced R (Chapman & Hall / CRC The R Series)

Advanced R é um livro escrito por Richard Cotton. Neste livro, você também aprenderá a realizar análises de dados com a linguagem R, mesmo que não tenha muita experiência em programação.

Este livro ensina como usar as ferramentas R essenciais que você precisa saber para analisar dados, incluindo tipos de dados e conceitos de programação. A segunda metade deste livro fornece análise de dados reais, cobrindo tudo, desde a importação de dados até a publicação de seus resultados.

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onze) Programação prática com R: escreva suas próprias funções e simulações

Programação manual com R é um livro escrito por Garrett Grolemund. Neste livro, você aprenderá sobre o método de carregamento de dados, montagem e desmontagem de objetos de dados, navegação no sistema de ambiente de R, etc.

Você poderá adquirir habilidades de programação valiosas e apoiar seu trabalho como cientista de dados ao mesmo tempo.

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12) Pacotes R

Pacotes R é um livro escrito por Hadley Wickham. Este livro de programação R mostra como agrupar funções R reutilizáveis, dados de amostra e documentação com a filosofia de desenvolvimento de pacote.

No processo, você trabalhará com ferramentas de desenvolvimento, roxygen, e os testará. O livro cobre um conjunto de pacotes R que o ajudam a automatizar tarefas de desenvolvimento comuns. É ideal para desenvolvedores, cientistas de dados e programadores. O livro começa com o básico e mostra como melhorar sua redação de pacotes ao longo do tempo.

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13) Aprendendo R

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Learning R é um livro escrito por Richard Cotton. Ele mostra dados reais cobrindo tudo, desde a importação de dados até a publicação de seus resultados. Cada capítulo do livro de programação R inclui um questionário sobre o que você aprendeu e conclui com exercícios. Muitos deles envolvem escrever o código da linguagem R.

Com a ajuda deste livro de referência, você aprenderá a escrever um programa R simples e descobrirá o que a linguagem R pode fazer. Você também aprenderá sobre os pacotes complementares do Apply R e empacotará seu trabalho para outros.

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14) Mineração de Texto com R: Uma Abordagem Organizada

Text Mining with R é um livro escrito por Julia Silge e David Robinson. Com este livro de programação R, você explorará métodos de mineração de texto com tidytext, um pacote. Neste livro, os escritores Julia Silge e David Robinson desenvolveram usando princípios organizados como gráfico e dplyr.

Você também aprenderá como integrar PNL (processamento de linguagem natural) em fluxos de trabalho eficazes. O livro oferece exemplos e explorações de dados o ajudarão a gerar percepções reais da literatura, notícias e mídia social.

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quinze) R em poucas palavras

R, resumidamente, é um livro escrito por Joseph Adler. Neste livro, você aprenderá como escrever funções R e usar pacotes R para preparar, visualizar e analisar dados. Este livro ilustra cada processo com uma riqueza de exemplos da medicina, negócios e esportes.

Este livro inclui tópicos como desempenho de R, o pacote de visualização de dados ggplot2 e computação R paralela com Hadoop. Neste livro, você também aprenderá a usar R para preparar dados para análise e visualizar seus dados com os gráficos de R.

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16) Software para Análise de Dados: Programação com R (Estatística e Computação)

Software for Data Analysis é um livro escrito por John M. Chambers. Este livro o orienta sobre a programação com R, começando com o uso interativo simples e progredindo explicando algumas funções simples.

Você aprenderá sobre muitas técnicas de programação avançadas que podem ser adicionadas conforme necessário, o que o beneficia para fazer crescer suas carreiras e a comunidade.

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17) Ciência de dados prática com R

Practical Data Science with R é um livro escrito por Nina Zumel e John Mount. O livro explica os princípios básicos no campo cada vez maior da ciência de dados.

Este livro o ajuda a ir direto aos casos de uso do mundo real à medida que você aplica a linguagem de programação R e as técnicas de análise estatística. Este material de aprendizagem também cobre exemplos baseados em marketing, inteligência de negócios e suporte à decisão.

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