25 MELHORES ferramentas ETL em 2021 (gratuitas e pagas)

ETL é um processo que extrai os dados de diferentes sistemas de origem RDBMS, então transforma os dados (como aplicação de cálculos, concatenações, etc.) e finalmente carrega os dados no sistema de Data Warehouse.

ETL significa Extract-Transform-Load e é um processo de como os dados são carregados do sistema de origem para o data warehouse. Os dados são extraídos de um banco de dados OLTP, transformados para corresponder ao esquema do data warehouse e carregados no banco de dados do data warehouse.

Lista das principais ferramentas ETL (código aberto e pago)

A seguir está uma lista escolhida a dedo das principais ferramentas ETL, com seus recursos populares e links de sites. A lista contém ferramentas de extração, transformação e carregamento (ETL) de código aberto (gratuito) e comerciais (pagas).

  • Muito - ETL e ELT baseado em nuvem para análise de big data
  • BiG EVAL - Medição de qualidade de dados e solução assistida de problemas.
  • WhereScape - Suporta Cloud Automation e oferece data warehouse como serviço (DWaaS)
  • CData Sync - Um pipeline universal de dados Cloud / SaaS
  • Improvado - Extração e carregamento de dados de quase qualquer API para qualquer painel.
  • QuerySurge - Solução de teste de dados inteligente
  • DBConvert - Ferramenta de migração e sincronização de banco de dados
  • Cola AWS - Um serviço ETL totalmente gerenciado
  • Alooma - Soluções ETL modernas baseadas em nuvem
  • Ponto - Uma plataforma de código aberto que prioriza a nuvem
  • Fivetran - Uma ferramenta ETL baseada em nuvem
  • Matillion - Software ETL desenvolvido para data warehouses em nuvem
  • StreamSets - Ferramenta de integração de dados moderna para DataOps
  • Talend - Plataforma de integração de dados ETL de código aberto
  • Informatica PowerCenter - Plataforma de integração de dados corporativos de alto desempenho

1) Muito

Muito é uma solução de ETL baseada em nuvem que fornece pipelines de dados visualizados de forma simples para fluxos de dados automatizados em uma ampla variedade de fontes e destinos. As poderosas ferramentas de transformação na plataforma da empresa permitem que seus clientes limpem, normalizem e transformem seus dados, ao mesmo tempo que aderem às melhores práticas de conformidade.

Recursos

  • Centralize e prepare dados para BI
  • Transfira e transforme dados entre bancos de dados internos ou armazéns de dados
  • Envie dados adicionais de terceiros para o Heroku Postgres (e depois para o Salesforce por meio do Heroku Connect) ou diretamente para o Salesforce.
  • Conector da Rest API para extrair dados de qualquer API Rest.

2) BiG EVAL

BiG EVAL é um conjunto abrangente de ferramentas de software destinadas a alavancar o valor dos dados corporativos, validando e monitorando continuamente a qualidade. Ele automatiza tarefas de teste durante o desenvolvimento de ETL e DWH e fornece métricas de qualidade na produção.

Recursos:

  • Teste de piloto automático para desenvolvimento ágil, conduzido por metadados de seu banco de dados ou repositório de metadados.
  • Medição da qualidade dos dados e solução assistida de problemas.
  • Scripts em memória de alto desempenho e mecanismo de regras.
  • Abstração para qualquer tipo de dados (RDBMS, APIs, Flatfiles, aplicativos de negócios na nuvem / no local).
  • Painéis claros e processos de alerta.
  • Pode ser incorporado em fluxos de DevOps CI / CD, sistemas de tíquetes e muito mais.


3) WhereScape

WhereScape ajuda as organizações de TI de todos os tamanhos a aproveitar a automação para projetar, desenvolver, implantar e operar a infraestrutura de dados com mais rapidez. Mais de 700 clientes em todo o mundo contam com a automação WhereScape para eliminar a codificação manual e outros aspectos repetitivos e demorados de projetos de infraestrutura de dados para fornecer data warehouses, cofres, lagos e mercados em dias ou semanas, em vez de meses ou anos.

Recursos:

  • Suporta Cloud Automation e oferece data warehouse como serviço (DWaaS)
  • Oferece cofre de dados
  • Fácil integração com Hadoop, Microsoft Azure Data Lake, Amazon S3, dados de streaming / IoT, gráfico e NoSQL
  • Suporta infraestrutura de Data Mart


4) CData Sync

Replique facilmente todos os seus dados Cloud / SaaS para qualquer banco de dados ou data warehouse em minutos. CData Sync é um pipeline de dados fácil de usar que ajuda a consolidar dados de qualquer aplicativo ou fonte de dados em seu banco de dados ou data warehouse de escolha. Conecte os dados que impulsionam seus negócios com BI, Analytics e Machine Learning.

  • De: Mais de 100 fontes de dados corporativos, incluindo CRM, ERP, automação de marketing, contabilidade, colaboração e muito mais.
  • Para: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, etc.
  • Replicação de dados incremental inteligente automatizada
  • Transformação de dados ETL / ELT totalmente personalizável
  • Funciona em qualquer lugar - no local ou na nuvem

5) Improvado

Improvado é uma plataforma ETL exclusiva que se destaca pelo seu excepcional nível de serviços profissionais. Essa plataforma extrai dados de APIs de marketing, transforma os resultados de várias maneiras e os carrega no destino final. O Improvado fornece mais de 200 integrações, para que você possa obter qualquer tipo de dados de vendas ou marketing em muitos níveis granulares. Este ETL é muito flexível com a lista de serviços e há poucas coisas que eles não podem fazer.

Recursos:

  • O modelo de Serviços Profissionais Improvado cobre todo o ciclo do processo de integração de dados.
  • Extração e carregamento de dados de quase qualquer API para qualquer painel.
  • Quase qualquer nova integração pode ser adicionada mediante solicitação.
  • A transformação e normalização de dados ajudam a padronizar as mesmas métricas de relatórios diferentes.
  • De acordo com as análises de Capterra e G2, esta plataforma oferece ótimo suporte ao cliente com CSM dedicado a cada cliente.


6) QuerySurge

QuerySurge é uma solução de teste de ETL desenvolvida pela RTTS. Ele é construído especificamente para automatizar o teste de Data Warehouses e Big Data. Ele garante que os dados extraídos das fontes de dados permaneçam intactos nos sistemas de destino também.
Recursos:

  • Melhore a qualidade e a governança dos dados
  • Acelere seus ciclos de entrega de dados
  • Ajuda a automatizar o esforço de teste manual
  • Fornece testes em diferentes plataformas, como Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, etc.
  • Ele acelera o processo de teste em até 1.000 vezes e também fornece cobertura de dados de até 100%
  • Ele integra uma solução DevOps pronta para uso para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build, ETL e QA
  • Entregue relatórios de e-mail compartilháveis ​​e automatizados e painéis de integridade de dados

7) DBConvert

DBConvert é uma ferramenta ETL que suporta conversação e sincronização de banco de dados. Este aplicativo possui mais de 10 mecanismos de banco de dados.

Recursos:

  • Disponível para Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
  • Suporta mais de 50 direções de migração.
  • Ele permite que você transfira mais de 1 milhão de registros de banco de dados em menos tempo.
  • A ferramenta converte automaticamente visualizações / consultas.
  • Ele tem um método de sincronização baseado em gatilho que pode aumentar a velocidade de sincronização.


8) Cola AWS

AWS Glue é um serviço ETL que ajuda você a preparar e carregar seus dados para análises. É uma das melhores ferramentas ETL para Big Data que ajuda você a criar e executar vários tipos de tarefas ETL no AWS Management Console.

Recursos:

  • Descoberta automática de esquema
  • Essa ferramenta ETL gera automaticamente o código para extrair, transformar e carregar seus dados.
  • Os trabalhos do AWS Glue permitem que você invoque de acordo com uma programação, sob demanda ou com base em um evento específico.

Ligação: https://aws.amazon.com/glue/


9) Alooma

Alooma é um produto ETL que permite que a equipe tenha visibilidade e controle. É uma das principais ferramentas de ETL que oferece redes de segurança integradas que ajudam você a lidar com o erro sem interromper o pipeline.

Recursos:

  • Fornece uma abordagem moderna para a migração de dados
  • A infraestrutura da Alooma se adapta às suas necessidades.
  • Isso ajuda você a resolver seus problemas de pipeline de dados.
  • Crie mashups para analisar dados transacionais ou do usuário com qualquer outra fonte de dados.
  • Combine silos de armazenamento de dados em um local, independentemente de estarem na nuvem ou no local.
  • Ajuda facilmente a capturar todas as interações.

Ligação: https://www.alooma.com/


10) Costurar

Stitch é uma plataforma de código aberto que prioriza a nuvem, que permite mover dados rapidamente. É um ETL simples e extensível criado para equipes de dados.

Recursos:

  • Ele oferece a você o poder de proteger, analisar e controlar seus dados, centralizando-os em sua infraestrutura de dados.
  • Fornece transparência e controle para seu canal de dados
  • Adicionar vários usuários em sua organização

Links: https://www.stitchdata.com/


11) Fivetran

Fivetran é uma ferramenta ETL que acompanha a mudança. É uma das melhores ferramentas do Cloud ETL que se adapta automaticamente ao esquema e às alterações da API para que o acesso aos seus dados seja de forma simples e confiável.

Recursos:

  • Ajuda a construir pipelines robustos e automatizados com esquemas padronizados
  • Adicionando novas fontes de dados tão rápido quanto você precisa
  • Nenhum treinamento ou codificação personalizada necessária
  • Suporte para BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, etc.
  • Acesso a todos os seus dados em SQL
  • Replicação completa por padrão

Ligação: https://fivetran.com/


12) Matillion

Matillion é uma solução avançada de ETL desenvolvida para negócios na nuvem. Ele permite que você extraia, carregue e transforme seus dados com simplicidade, velocidade e escala.

Recursos:

  • Soluções ETL que ajudam você a gerenciar seus negócios de forma eficiente
  • O software ajuda você a desbloquear o valor oculto de seus dados.
  • Alcance seus resultados de negócios mais rapidamente com a ajuda de soluções ETL
  • Ajuda você a preparar seus dados para análise de dados e ferramentas de visualização

Ligação: https://www.matillion.com/etl-solutions/


13) Streamsets

O software StreamSets ETL que permite fornecer dados contínuos para todas as partes do seu negócio. Ele também lida com o desvio de dados com a ajuda de uma abordagem moderna para integração e engenharia de dados.

Recursos:

  • Transforme big data em insights em sua organização com o poder do Apache Spark.
  • Permite que você execute ETL massivo e processamento de aprendizado de máquina sem a necessidade da linguagem Scala ou Python
  • Aja rapidamente com uma única interface que permite projetar, testar e implantar aplicativos Spark
  • Ele oferece maior visibilidade na execução do Spark com drift e tratamento de erros

Ligação: https://streamsets.com/


14) Talend

Open Studio é uma ferramenta ETL de código aberto desenvolvida pela Talend. Ele é construído para converter, combinar e atualizar dados em vários locais. Esta ferramenta fornece um conjunto intuitivo de ferramentas que tornam mais fácil lidar com muitos dados. É uma das melhores ferramentas de ETL que permite integração de big data, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre.

Recursos:

  • Suporta transformações de integração de dados extensas e fluxos de trabalho de processos complexos
  • Oferece conectividade perfeita para mais de 900 bancos de dados, arquivos e aplicativos diferentes
  • Ele pode gerenciar o design, criação, teste, implantação, etc. de processos de integração
  • Sincronizar metadados em plataformas de banco de dados
  • Ferramentas de gerenciamento e monitoramento para implantar e supervisionar os trabalhos

Ligação: https://www.talend.com/


15) Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter é uma ferramenta ETL desenvolvida pela Informatica Corporation. É uma das melhores ferramentas de ETL que oferece a capacidade de conectar e buscar dados de diferentes fontes.

Recursos:

  • Possui um sistema de registro de erros centralizado que facilita o registro de erros e rejeição de dados em tabelas relacionais
  • Inteligência integrada para melhorar o desempenho
  • Limite o log da sessão
  • Capacidade de aumentar a integração de dados
  • Fundação para a modernização da arquitetura de dados
  • Melhores designs com melhores práticas aplicadas no desenvolvimento de código
  • Integração de código com ferramentas externas de configuração de software
  • Sincronização entre os membros da equipe distribuída geograficamente.

Ligação: https://informatica.com/


16) Blendo

O Blendo sincroniza dados prontos para análise em seu data warehouse com apenas alguns cliques. Esta ferramenta ajuda você a economizar um tempo significativo de implementação. A ferramenta oferece um teste gratuito de 14 dias com recursos completos.

Recursos:

  • Obtenha dados prontos para análise de seu serviço de nuvem em seu data warehouse
  • Ele ajuda você a combinar dados de diferentes fontes, como vendas, marketing ou suporte, e obter respostas relacionadas ao seu negócio.
  • Esta ferramenta permite que você acelere sua exploração para o tempo de insights com dados confiáveis, esquemas e tabelas prontas para análises.

Ligação: https://www.blendo.co/


17) Voracidade IRI

IRI Voracity é um software ETL de gerenciamento de dados multifuncional de alto desempenho. A ferramenta ajuda você a controlar seus dados em cada estágio do ciclo de vida e extrair o máximo valor deles.

Recursos:

  • IRI Voracity oferece soluções mais rápidas de monitoramento e gerenciamento de dados.
  • Ajuda você a criar e gerenciar dados de teste.
  • A ferramenta ajuda você a combinar descoberta de dados, integração, migração e análise em uma única plataforma
  • Combine e otimize as transformações de dados usando os mecanismos CoSort ou Hadoop.

Ligação: https://www.iri.com/products/voracity


18) Fábrica de dados do Azure

A fábrica de dados do Azure é uma ferramenta de integração de dados híbrida que simplifica o processo ETL. É uma solução de integração de dados em nuvem econômica e sem servidor.

Recursos:

  • Não requer nenhuma manutenção para construir pipelines híbridos de ETL e ELT
  • Melhore a produtividade com menor tempo de lançamento no mercado
  • Medidas de segurança do Azure para se conectar a aplicativos locais, baseados em nuvem e software como serviço
  • O tempo de execução de integração SSIS ajuda a hospedar novamente pacotes SSIS locais


19) Logstash

Logstash é a ferramenta de pipeline de coleta de dados. Ele coleta entradas de dados e alimenta o Elasticsearch. Ele permite que você reúna todos os tipos de dados de diferentes fontes e os disponibiliza para uso posterior.

Recursos:

  • O Logstash pode unificar dados de fontes distintas e normalizar os dados em seus destinos desejados.
  • Ele permite que você limpe e democratize todos os seus dados para análise e visualização de casos de uso.
  • Ofertas centralizam o processamento de dados
  • Ele analisa uma grande variedade de eventos e dados estruturados / não estruturados
  • Oferece plug-ins para se conectar a vários tipos de fontes de entrada e plataformas

https://www.elastic.co/logstash


20) SAS

SAS é uma ferramenta ETL líder que permite acessar dados em várias fontes. Ele pode realizar análises sofisticadas e fornecer informações em toda a organização.

Recursos:

  • Atividades gerenciadas a partir de locais centrais. Assim, o usuário pode acessar aplicativos remotamente através da Internet
  • Entrega de aplicativos normalmente mais próxima de um modelo um para muitos em vez do modelo um para um
  • A atualização centralizada de recursos permite que os usuários baixem patches e atualizações.
  • Permite a visualização de arquivos de dados brutos em bancos de dados externos
  • Ajuda a gerenciar dados usando ferramentas ETL tradicionais para entrada de dados, formatação e conversão
  • Exibir dados usando relatórios e gráficos estatísticos

Ligação: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html


21) Integração de Dados Pentaho

Pentaho é uma plataforma de Data Warehousing e Business Analytics. A ferramenta tem uma abordagem simplificada e interativa que ajuda os usuários de negócios a acessar, descobrir e mesclar todos os tipos e tamanhos de dados.

Recursos:

  • Plataforma corporativa para acelerar o pipeline de dados
  • O Community Dashboard Editor permite um desenvolvimento e implantação rápidos e eficientes
  • É uma plataforma ponta a ponta para todos os desafios de integração de dados.
  • Integração de Big Data sem a necessidade de codificação
  • Análise incorporada simplificada
  • Conectividade com praticamente qualquer fonte de dados.
  • Visualize dados com painéis personalizados
  • Suporte de carregamento em massa para armazéns de dados em nuvem famosos.
  • Fácil de usar com o poder de integrar todos os dados
  • Relatórios operacionais para mongo dB
  • Plataforma para acelerar o pipeline de dados

Ligação: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html


22) Etleap

A ferramenta Etleap ajuda as organizações a precisarem de dados centralizados e confiáveis ​​para uma análise mais rápida e melhor. A ferramenta ajuda você a criar pipelines de dados ETL.

Recursos:

  • Ajuda você a reduzir o esforço de engenharia
  • Crie, mantenha e dimensione pipelines ETL sem código.
  • Oferece integração fácil para todas as suas fontes
  • Etleap monitora pipelines ETL e ajuda a resolver problemas como alterações de esquema e limites de API de origem
  • Automatize tarefas repetitivas com orquestração e programação de pipeline

Ligação: https://etleap.com/


23) Cantor

O Singer potencializa a extração e consolidação de dados em sua organização. A ferramenta envia dados entre bancos de dados, APIs da web, arquivos, filas, etc.

Recursos:

  • O Singer oferece suporte ao esquema JSON para fornecer tipos de dados ricos e estrutura rígida quando necessário.
  • Ele oferece um estado fácil de manter entre as invocações para suportar a extração incremental.
  • Extraia dados de qualquer fonte e grave-os no formato baseado em JSON.

Ligação: https://www.singer.io/


24) Apache Camel

Apache Camel é uma ferramenta ETL de código aberto que ajuda você a integrar rapidamente vários sistemas que consomem ou produzem dados.

Recursos:

  • Ajuda a resolver vários tipos de padrões de integração
  • A ferramenta Camel suporta cerca de 50 formatos de dados, permitindo traduzir mensagens em vários formatos
  • Embalado com várias centenas de componentes que são usados ​​para acessar bancos de dados, filas de mensagens, APIs, etc.

Ligação: https://camel.apache.org/


25) Actian

O DataConnect da Actian é uma integração de dados híbrida e solução ETL. A ferramenta ajuda você a projetar, implantar e gerenciar integrações de dados no local ou na nuvem.

Recursos:

  • Conecte-se a fontes locais e na nuvem usando centenas de conectores pré-construídos
  • Uma abordagem padronizada e fácil de usar para APIs de serviço da web RESTful
  • Escale rapidamente e complete integrações oferecendo modelos reutilizáveis ​​com a ajuda da estrutura IDE
  • Trabalhe diretamente com metadados usando esta ferramenta para usuários avançados
  • Ele fornece opções de implantação flexíveis

Ligação: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/


26) Qlik Real-Time ETL

Qlik é uma ferramenta de integração de dados / ETL. Ele permite a criação de visualizações, painéis e aplicativos. Também permite ver toda a história que vive nos dados.

Recursos:

  • Oferece interfaces de arrastar e soltar para criar visualizações de dados flexíveis e interativas
  • Permite que você use a pesquisa natural para navegar por informações complexas
  • Responda instantaneamente às interações e mudanças
  • Suporta várias fontes de dados e tipos de arquivo
  • Oferece segurança para dados e conteúdo em todos os dispositivos
  • Ele compartilha análises relevantes, que incluem aplicativos e histórias usando um hub centralizado

Ligação: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl


27) IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage é um software ETL que suporta gerenciamento estendido de metadados e conectividade comercial universal. Ele também oferece integração de dados em tempo real.

Recursos:

  • Suporte para Big Data e Hadoop
  • Armazenamento ou serviços adicionais podem ser acessados ​​sem a necessidade de instalar novo software e hardware
  • Integração de dados em tempo real
  • Oferece dados ETL confiáveis ​​e altamente confiáveis
  • Resolva desafios complexos de Big Data
  • Otimize a utilização de hardware e priorize tarefas de missão crítica
  • Implante no local ou na nuvem

Ligação: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage


28) Oracle Data Integrator

Oracle Data Integrator é um software ETL. É uma coleção de dados tratada como uma unidade. O objetivo deste banco de dados é armazenar e recuperar informações relacionadas. É uma das melhores ferramentas de teste ETL que ajuda o servidor a gerenciar grandes quantidades de dados para que vários usuários possam acessar os mesmos dados.

Recursos:

  • Distribui dados da mesma maneira entre os discos para oferecer desempenho uniforme
  • Funciona para clusters de aplicativos reais e de instância única
  • Oferece testes de aplicativos reais
  • Conexão de alta velocidade para mover dados extensos
  • Funciona perfeitamente com plataformas UNIX / Linux e Windows
  • Ele fornece suporte para virtualização
  • Permite a conexão com o banco de dados remoto, tabela ou visualização

Ligação: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html


29) SQL Server Integration Services

SQL Server Integration Services é uma ferramenta de armazenamento de dados usada para executar operações ETL. O SQL Server Integration também inclui um rico conjunto de tarefas internas.

Recursos:

  • Totalmente integrado com Microsoft Visual Studio e SQL Server
  • Mais fácil de manter e configurar o pacote
  • Permite retirar a rede como gargalo para inserção de dados
  • Os dados podem ser carregados em paralelo e em vários locais
  • Ele pode lidar com dados de diferentes fontes de dados no mesmo pacote
  • O SSIS consome dados difíceis, como FTP, HTTP, MSMQ e serviços de análise, etc.
  • Os dados podem ser carregados em paralelo para muitos destinos variados

Perguntas frequentes

❓ O que é ETL?

ETL é um processo de extração de dados de diferentes fontes e sistemas. Os dados são então transformados pela aplicação de várias operações e finalmente carregados no sistema de Data Warehouse. ETL ajuda as empresas a analisar os dados para a tomada de decisões críticas de negócios. A forma completa de ETL é Extrair, Transformar e Carregar.

🏅 O que são ferramentas ETL?

As ferramentas ETL são os aplicativos de software usados ​​para realizar várias operações nos dados de grande tamanho. Essas ferramentas ETL são usadas para extrair, transformar e carregar dados de grande porte de diferentes fontes. As ferramentas ETL executam operações de extração e transformação de dados e, em seguida, carregam os dados no data warehouse.

⚡ Quais fatores você deve considerar ao selecionar uma ferramenta ETL?

Ao selecionar uma ferramenta ETL, devemos considerar os seguintes fatores:

  • Escalabilidade e usabilidade
  • Desempenho e Funcionalidade
  • Segurança e confiabilidade
  • Preços
  • Compatibilidade com outras ferramentas
  • Suporte para várias fontes de dados
  • Configuração e manutenção
  • Suporte ao cliente