Tipos de Sistema de Informação: TPS, DSS e Diagrama de Pirâmide

Uma organização típica é dividida em nível operacional, intermediário e superior. Os requisitos de informação para usuários em cada nível são diferentes. Para esse fim, existem vários sistemas de informação que dão suporte a cada nível de uma organização.

Este tutorial irá explorar os diferentes tipos de sistemas de informação, o nível organizacional que os utiliza e as características do sistema de informação específico.

Neste tutorial, você aprenderá as diferentes classificações de informações.

Diagrama de pirâmide dos níveis organizacionais e requisitos de informação

Compreender os vários níveis de uma organização é essencial para compreender as informações exigidas pelos usuários que operam em seus respectivos níveis.

O diagrama a seguir ilustra os vários níveis de uma organização típica.

Nível de gestão operacional

O nível operacional se preocupa com a execução das transações comerciais do dia a dia da organização.

Exemplos de usuários neste nível de gerenciamento incluem caixas em um ponto de venda, caixas de banco, enfermeiras em um hospital, equipe de atendimento ao cliente, etc.

Os usuários neste nível de uso tomam decisões estruturadas. Isso significa que eles definiram regras que os orientam na tomada de decisões.

Por exemplo, se uma loja vende itens a crédito e ela tem uma política de crédito que tem algum limite definido para o empréstimo. Tudo o que o vendedor precisa decidir se dá ou não crédito a um cliente é baseado nas informações de crédito atuais do sistema.

Nível de gerenciamento tático

Este nível de organização é dominado por gerentes de nível médio, chefes de departamentos, supervisores, etc. Os usuários nesse nível geralmente supervisionam as atividades dos usuários no nível de gerenciamento operacional.

Os usuários táticos tomam decisões semiestruturadas. As decisões são parcialmente baseadas em diretrizes definidas e decisões judiciais. Por exemplo, um gerente tático pode verificar o limite de crédito e o histórico de pagamentos de um cliente e decidir abrir uma exceção para aumentar o limite de crédito de um determinado cliente. A decisão é parcialmente estruturada no sentido de que o gerente tático deve usar as informações existentes para identificar um histórico de pagamentos que beneficie a organização e um percentual de aumento permitido.

Nível de Gestão Estratégica

Este é o nível mais alto em uma organização. Os usuários neste nível tomam decisões não estruturadas. Os gerentes de nível sênior se preocupam com o planejamento de longo prazo da organização. Eles usam informações de gerentes táticos e dados externos para orientá-los ao tomar decisões não estruturadas.

Sistema de processamento de transações (TPS)

Os sistemas de processamento de transações são usados ​​para registrar as transações comerciais do dia a dia da organização. Eles são usados ​​por usuários no nível de gerenciamento operacional. O principal objetivo de um sistema de processamento de transações é responder a perguntas rotineiras como;

  • Como as impressoras foram vendidas hoje?
  • Quanto estoque temos em mãos?
  • Qual é a dívida pendente para John Doe?

Ao registrar as transações comerciais do dia a dia, o sistema TPS fornece respostas às perguntas acima em tempo hábil.

  • As decisões dos gestores operacionais são rotineiras e altamente estruturadas.
  • As informações produzidas pelo sistema de processamento de transações são muito detalhadas.

Por exemplo, os bancos que concedem empréstimos exigem que a empresa para a qual a pessoa trabalha tenha um memorando de entendimento (MoU) com o banco. Se uma pessoa cujo empregador tem um MoU com o banco solicitar um empréstimo, tudo o que o pessoal operacional deve fazer é verificar os documentos apresentados. Se atenderem aos requisitos, os documentos de solicitação de empréstimo serão processados. Se eles não atenderem aos requisitos, o cliente é aconselhado a consultar a equipe de gerenciamento tático para ver a possibilidade de assinar um MoU.

Exemplos de sistemas de processamento de transações incluem;

  • Sistemas de ponto de venda - registra vendas diárias
  • Sistemas de folha de pagamento - processamento de salários de funcionários, gestão de empréstimos, etc.
  • Sistemas de controle de estoque - manter o controle dos níveis de estoque
  • Sistemas de reserva de companhias aéreas - gestão de reservas de voos

Sistema de Informação de Gestão (MIS)

Os Sistemas de Informação de Gerenciamento (MIS) são usados ​​por gerentes táticos para monitorar o status de desempenho atual da organização. A saída de um sistema de processamento de transações é usada como entrada para um sistema de informação de gerenciamento.

O sistema MIS analisa a entrada com algoritmos de rotina, ou seja, agrega, compara e resume os resultados para relatórios produzidos que os gerentes táticos usam para monitorar, controlar e prever o desempenho futuro.

Por exemplo, a entrada de um sistema de ponto de venda pode ser usada para analisar tendências de produtos que apresentam bom desempenho e aqueles que não apresentam bom desempenho. Essas informações podem ser usadas para fazer pedidos de estoque futuros, ou seja, aumentar os pedidos de produtos com bom desempenho e reduzir os pedidos de produtos que não têm um bom desempenho.

Exemplos de sistemas de informação de gestão incluem;

  • Sistemas de gestão de vendas - eles recebem informações do sistema de ponto de venda
  • Sistemas de orçamento - dá uma visão geral de quanto dinheiro é gasto na organização a curto e longo prazo.
  • Sistema de gestão de recursos humanos - bem-estar geral dos funcionários, rotatividade de pessoal, etc.

Os gerentes táticos são responsáveis ​​pela decisão semiestruturada. Os sistemas MIS fornecem as informações necessárias para tomar a decisão estruturada e com base na experiência dos gerentes táticos, eles fazem julgamentos, ou seja, preveem quantos produtos ou estoque devem ser pedidos para o segundo trimestre com base nas vendas do primeiro trimestre.

Sistema de Apoio à Decisão (DSS)

Os sistemas de apoio à decisão são usados ​​pela alta administração para tomar decisões não rotineiras. Os sistemas de apoio à decisão usam entradas de sistemas internos (sistemas de processamento de transações e sistemas de informação de gerenciamento) e sistemas externos.

O principal objetivo dos sistemas de apoio à decisão é fornecer soluções para problemas que são únicos e mudam com frequência. Os sistemas de apoio à decisão respondem a perguntas como;

  • Qual seria o impacto do desempenho dos funcionários se dobrássemos o lote de produção na fábrica?
  • O que aconteceria com nossas vendas se um novo concorrente entrasse no mercado?

Os sistemas de suporte à decisão usam modelos matemáticos sofisticados e técnicas estatísticas (probabilidade, modelagem preditiva, etc.) para fornecer soluções e são muito interativos.

Exemplos de sistemas de apoio à decisão incluem;

  • Sistemas de planejamento financeiro - permite que os gerentes avaliem formas alternativas de atingir as metas. O objetivo é encontrar a maneira ideal de atingir a meta. Por exemplo, o lucro líquido de uma empresa é calculado usando a fórmula Vendas totais menos (Custo das mercadorias + Despesas). Um sistema de planejamento financeiro permitirá que os executivos seniores façam perguntas e ajustem os valores para as vendas totais, o custo das mercadorias, etc. para ver o efeito da decisão e sobre o lucro líquido e encontrar a maneira mais ideal.
  • Sistemas de gestão de empréstimos bancários - é usado para verificar o crédito do solicitante do empréstimo e prever a probabilidade de o empréstimo ser recuperado.

Técnicas de inteligência artificial em negócios

Os sistemas de inteligência artificial imitam a experiência humana para identificar padrões em grandes conjuntos de dados. Empresas como Amazon, Facebook e Google, etc. usam técnicas de inteligência artificial para identificar os dados que são mais relevantes para você.

Vamos usar o Facebook como exemplo, o Facebook geralmente faz previsões muito precisas de pessoas que você conhece ou que frequentou a escola. Eles usam os dados que você fornece a eles, os dados que seus amigos fornecem e, com base nessas informações, fazem previsões sobre pessoas que você talvez conheça.

A Amazon também usa técnicas de inteligência artificial para sugerir produtos que você deve comprar com base no que está comprando no momento.

O Google também usa inteligência artificial para fornecer os resultados de pesquisa mais relevantes com base em suas interações com o Google e sua localização.

Essas técnicas têm contribuído muito para tornar essas empresas muito bem-sucedidas, pois são capazes de fornecer valor aos seus clientes.

Processamento Analítico Online (OLAP)

O processamento analítico online (OLAP) é usado para consultar e analisar dados multidimensionais e produzir informações que podem ser visualizadas de diferentes maneiras usando várias dimensões.

Digamos que uma empresa venda laptops, desktops e dispositivos móveis. Eles têm quatro (4) filiais A, B, C e D. OLAP pode ser usado para visualizar as vendas totais de cada produto em todas as regiões e comparar as vendas reais com as vendas projetadas.

Cada informação, como produto, número de vendas, valor de vendas, representa uma dimensão diferente

O principal objetivo dos sistemas OLAP é fornecer respostas a consultas ad hoc no menor tempo possível, independentemente do tamanho dos conjuntos de dados usados.